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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�



 SBL璞園奪第5冠 戴維斯獲頒總冠軍賽MVP


(中央社記者龍柏安台北29日電)璞園建築今靠著洋將戴維斯大復活,全場攻下最高的21分與15籃板「雙10」表現,率隊78比73擊敗富邦勇士,在SBL總冠軍系列賽以4比2奪冠,拿下隊史第5冠,躍升為SBL史上最多冠的球隊。

第15季超級籃球聯賽(SBL)總冠軍賽系列賽,今在新莊體育館進行第6戰,璞園洋將戴維斯(Quincy Davis)揮別上一戰僅拿7分與7失誤的低迷演出,此役累計14投8中,外帶5罰俱中,僅1次失誤,助璞園相隔2季後,再次登上SBL王座,他也獲選為總冠軍賽最有價值球員(MVP)。

璞園奪得隊史第5冠,也超越台灣啤酒與裕隆納智捷,單獨躍居成為聯盟史上最多冠的球隊,台啤與裕隆同以4冠居次。

比賽結束前倒數最後1分鐘,現場超過5500名球迷大聲喊著「璞園」口號,當記時器歸零那刻,橘色的彩帶噴灑在新莊體育館上空,透過燈光折射編織成亮麗奇幻的色彩,球員在場中緊緊相擁,接受球迷久久不退的喝采聲,盡情享受贏家獨有的特殊待遇。

全場幾乎一路領先的璞園,第4節最後1分15秒,被追到僅差4分,決勝關頭林金榜2罰中1,接下來吳岱豪籃下接獲妙傳,秀出精彩單臂爆扣,將差距再次拉開至7分,提前奠定勝基。

最後28.1秒,林書緯強攻造成犯規,兩罰俱中再追2分,無奈最後12秒進攻發生傳球失誤,葬送逆轉契機。

璞園消耗完最後時間,迎來隊史第5冠,並在場上換上冠軍衫、戴上冠軍帽,替今年球季劃下完美句點。(編輯:方沛清)1070429









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